Dejá de decidir a ojo con los números que tu negocio ya tiene.

Me conecto al sistema que ya usás, reviso que los números cierren y te armo un tablero donde cada número responde una pregunta de tu negocio.

Para pymes que ya tienen un sistema con datos adentro y hoy deciden con un Excel armado a mano o de memoria. No reemplaza tu sistema: lo lee.

¿Preferís escribir? y te respondo en menos de 24 h hábiles.

Tablero real de comportamiento de compra de una marca de indumentaria
  • +6 añosde experiencia
  • +1 millónde datos controlados
  • +180indicadores de negocio
  • +80 milproductos analizados
  • +65 milcompras analizadas
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Tu sistema guarda todo. Nadie lo mira a tiempo.

El reporte del lunes

Alguien baja los datos del sistema, los pega en un Excel y te lo manda. Cuando llega, la decisión ya se tomó.

Caso IFK Sports

El número que no cierra

El sistema dice una cosa, la planilla otra, y nadie sabe cuál miente. Así es como se deja de mirar.

Paso 1: la auditoría

Decidir a ojo con los datos adentro

Se compra por intuición y se repone por experiencia, con toda la información guardada en un sistema que nadie consulta.

Caso Crespo

Lo que aparece cuando alguien mira tus datos en serio.

Elegí el negocio que más se parece al tuyo: qué no veían, qué decidieron y qué cambió.

IFK Sports · indumentaria de clubes · 13 tiendas

Sacaron el descuento general y el ticket promedio subió.

Trece tiendas, cada una con la ropa de su club. Para saber cómo iba el mes, alguien armaba un Excel a mano con lo que exportaba el sistema.

Lo que no veían47%

de las ventas salía con descuento, y no por eso se llevaban más prendas: el descuento no traía ventas, solo bajaba el precio.

Decidieron
Descuento solo para lo que no rota; todo lo demás, a precio lleno.
Hicieron
Promos dirigidas a los productos parados y cuotas con la tarjeta que usan 6 de cada 10 clientes, en lugar del descuento para todos.
Qué cambió
Con la misma cantidad de tickets, las ventas con descuento bajaron del 47% al 29% y el ticket promedio subió 9%.
Pulso de las tiendas con el porcentaje de ventas con descuento

Pantalla real · números cambiados

Entiende el negocio muy rápido. Vimos que casi la mitad de lo que vendíamos salía con descuento y no por eso se vendía más. Dejamos el descuento para lo que no rota y el ticket promedio subió.

Juan Manuel Romero Del PradoIFK Sports · indumentaria, 13 tiendas

No fue lo único que apareció. Algunas más, del mismo tablero:

3,0

prendas por ticket vende la mejor vendedora, contra 1,8 del promedio.

Su forma de ofrecer pasó a ser la del equipo.
2,1×

vende la tienda en todo lo demás la semana que sale una camiseta nueva.

Cada lanzamiento sale con el resto de la colección al lado.
1,8×

venden las tiendas de los clubes que además visten a sus divisiones inferiores.

Vestir a las inferiores pasó a ser la puerta para abrir cada club nuevo.

¿Te suena alguno de estos?

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No es lo mismo que lo que ya probaste.

Hay tres formas de mirar tus números que ya conocés. Ninguna te dice si el número está bien.

Los reportes del sistema y el Excel

Te dan filas, no respuestas, y cada cruce a mano es un error posible.

Un tablero que responde preguntas

Qué está parado, qué local está bajo objetivo, qué deja margen.

El dashboard lindo

Cincuenta gráficos sobre datos que nadie revisó. Si el número está mal, el tablero no te avisa.

Primero la auditoría

Antes de mostrarte un gráfico, reviso que los números cierren contra tu sistema. Lo que no cierra queda por escrito.

Hacerlo con IA

Te da un número en minutos. Lo que no te dice es si los datos de abajo estaban bien cruzados.

Números que se pueden rastrear

Cada indicador se compara contra la fuente antes de salir, y sabés de dónde sale.

De tus datos a tus decisiones, sin sorpresas.

Son cinco pasos, en semanas y no en meses. Vos intervenís en tres momentos: me contás el negocio, me das un acceso y aprobás la vista previa. Nada pasa a producción sin tu OK.

Informe de auditoría: el resumen con el semáforo de qué números se pueden creerInforme de auditoría: los hallazgos uno por uno, con evidenciaInforme de auditoría: qué hay que corregir en el origen
Vista previa del tablero con datos reales
Tablero en vivo conectado al sistema
Accesos del equipo
El tablero de tickets de soporte dentro de la appCargando un ticket nuevo desde la misma app

Empezás con una fuente. Después sumás las que quieras.

Ventas, stock, e-commerce, planillas: todo termina en un solo lugar, con los mismos criterios para todo. El tablero crece con tu negocio sin volver a empezar de cero.

Las preguntas que siempre me hacen

¿La tuya no está? Preguntámela en la llamada: son 30 minutos, sobre tu negocio.

Agendá 30 minutos →
¿Funciona con mi sistema?

Casi siempre hay una forma. Tu sistema ya guarda las ventas, el stock y los clientes: lo que hay que resolver es cómo sacar esos datos todos los días sin que nadie tenga que hacerlo a mano.

A veces el sistema deja conectarse directo (lo que los técnicos llaman una API), a veces lo resolvemos con el proveedor que te lo mantiene, y cuando ninguna de las dos se puede, usamos los archivos que tu sistema ya sabe exportar. Así lo hicimos con una clínica cuyo sistema no dejaba conectarse. En la primera llamada vemos cuál es tu caso.

¿Y si no tengo un sistema de gestión?

Entonces todavía no es para vos. Este trabajo arranca de lo que tu sistema ya guarda: las ventas, el stock, los clientes. Si hoy todo vive en planillas sueltas o en un cuaderno, lo primero es ordenar cómo se carga la información, y un tablero no te va a destrabar eso.

¿De quién son mis datos y quién los ve?

Son tuyos. Quedan en una base de tu negocio, no en una planilla que circula, y solo los ven las personas que vos das de alta, cada una con lo que le corresponde. Lo que veo de tu negocio queda entre nosotros. Y si un día dejamos de trabajar juntos, el tablero queda funcionando y sigue siendo tuyo.

¿Y si mis datos son un desastre?

Mejor enterarse la primera semana. La auditoría te dice con qué se puede trabajar y qué hay que corregir en el origen.

Fran Porta

Fran Porta

Hace más de seis años que trabajo con datos: primero en consultoría, después liderando analytics en una billetera digital con millones de usuarios. Ahí aprendí el estándar: datos confiables, decisiones con evidencia y un producto simple para el que lo usa.

PORDATA existe para llevar ese estándar a las pymes. Me hago cargo de toda la parte pesada para que vos mires y decidas.

Lo que más me gusta de este trabajo es el momento en que el dueño ve algo de su negocio que no sabía y se da cuenta de que con eso ya puede decidir. Te armo el tablero yo, y te contesto yo.

linkedin.com/in/francisco-porta →

¿Cuántas decisiones tomaste esta semana sin un número enfrente?

Elegí un horario y contame en cuatro preguntas cómo mirás hoy tu negocio. En 30 minutos sale qué datos ya tenés y qué se puede ver con ellos.

  • Te atiendo yo, no un bot
  • Sin compromiso
  • 30 minutos, sobre tu negocio

¿Preferís escribir antes que hablar?